第一性原理分子动力学与核量子效应
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知识文档·分子模拟·AIMD·MolSimulX
经典 分子动力学（molecular dynamics, MD） 主线用经验或半经验力场给出势能 $U(\mathbf{R})$，再积分原子核运动。键断裂、电子重排、力场域外化学一出现，固定拓扑 + 固定函数形式往往不够——这时力要改从电子结构计算来。这就是第一性原理分子动力学（ab initio molecular dynamics / first-principles MD，常统称 AIMD）。
另一条正交扩展：经典 MD 默认经典原子核。对氢、质子转移、低温振动，核的零点能、隧穿等核量子效应（nuclear quantum effects, NQE）可能重要，常用路径积分分子动力学（path-integral molecular dynamics, PIMD）等处理。
本篇建概念边界与怎么判断的直觉，不讲具体电子结构软件命令。方法版图见 分子模拟方法概述；经典力场主线见 经典全原子力场。篇末接到当前前沿：基于机器学习力场（MLFF）的 MD。
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学习路径
前置阅读： 分子动力学模拟概述 · 经典全原子力场 · 分子模拟方法概述
下一步：
- QM-MM思想 —— 反应中心量子 + 环境力场
- 高精度力场与机器学习势 —— 「算得准」梯子上的 ML 势概览
- 机器学习力场方案与代表工作 —— MLFF 谱系与代表工作（本篇前沿的落点）
- 神经网络与深度学习基础 —— 势模型背后的网络语言
- 机器学习数据基础 —— 训练数据怎么划分才不自欺
- 机器学习与分子模拟导引 —— 环境与学习路线